★ AI 晨报日报
模型发布/更新5
火山引擎上线豆包实时语音模型3.0 API 服务，开启邀测
火山引擎上线豆包实时语音模型3.0（Seeduplex）API 服务并开启邀测。该模型为原生全双工端到端语音大模型，具备精准遵循、抗干扰、动态判停三大优势。可在多人对话中安静待命，指定话题出现时主动加入；支持通过自定义工具在实时交互中完成预定日历、发送邮件等任务。抗干扰力提升，误回复率与误打断率大幅降低；判停延迟缩短约250ms，复杂场景抢话比例下降40%，用户主动打断延迟缩短约300ms。
首个统一科学大模型 LOGOS 正式开源
LOGOS 由 ATH-Token Foundry 联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源，是首个基于统一"科学语法"的多领域科学生成基础模型。LOGOS-1B（1B参数）在六大科学任务上匹配或超越领域专用方法：口袋条件配体生成纯序列范式首次超越3D扩散模型，超越NatureLM（8×7B）；逆合成预测Top-1准确率74.8%；口袋位点识别仅靠序列达58.5% Top-n准确率；
MolmoMotion：语言引导的3D运动预测模型
MolmoMotion基于Molmo 2骨干网络，输入视频帧、物体上的3D点标记及文字动作指令（如"移动并旋转桌上放水果的木碗"），预测未来数秒内这些点的3D轨迹。提供两个变体：自回归的MolmoMotion-AR逐步预测坐标，流匹配的MolmoMotion-FM通过连续空间变换处理多可能性运动。
Sumi：从头训练的7B开源均匀扩散语言模型
Sumi（日语"墨"）是一个完全开源的7B参数均匀扩散语言模型，从零开始在1.5T模型token上预训练。它在知识、推理和编程评测中与同等token预算的自回归模型表现相当，但在常识推理benchmark上略逊，教育密集型数据混合可能是原因之一。Sumi开放模型权重、检查点及完整训练配方（含公开语料数据混合说明），为社区提供首个大规模均匀扩散模型的基准参考。
Grok 4.3 在 Amazon Bedrock 正式可用
6 月 17 日，xAI 宣布 Grok 4.3 在 Amazon Bedrock 上全面可用。该模型在前沿模型中达成最低幻觉率，支持 100 万 token 上下文窗口，并提供可配置推理努力（none/low/medium/high）。在 Artificial Analysis Omniscience 基准排名第一，在 Tau2 Telecom 基准评估客服智能体真实工具调用性能排名第一，
产品发布/更新6
美团tabbit国际版免费接入GPT-5.5/Claude Opus 4.8等旗舰模型
美团近期上线tabbit国际版应用，免费集成多家顶级AI模型的最新旗舰版，包括GPT-5.5、Claude Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash，以及国内Kimi-2.6、GLM-5.1、MiniMax-M3。用户无需单独订阅即可使用这些模型。需注意：只有国际版包含海外模型，国内版仅提供国内模型。该应用旨在抢占AI入口，目前处于免费推广阶段。
NVIDIA Research 发布 SpatialClaw：免训练空间推理框架
NVIDIA Research 发布 SpatialClaw，一个免训练的空间推理框架。它通过将代码作为动作接口，让智能体调用感知工具（Depth Anything 3、SAM 3）并自由组合输出，解决视觉语言模型在 3D 空间判断上的弱点。在 20 项基准测试中平均准确率达 59.9%，比近期智能体 SpaceTools 高 11.2 个百分点，比无工具基线高 6.5 点，
Cloudflare 为 AI 智能体推出临时账户
Cloudflare 在 Workers 上推出临时账户（Temporary Accounts），允许 AI 智能体直接运行 `wrangler deploy –temporary`，在数秒内获取一个可用的实时 Worker，无需绕开面向人类设计的部署流程。该功能旨在降低智能体部署门槛。
阿里开源向量数据库Zvec，UCSD黄碧薇教授提出因果AI第四代范式
阿里开源内部向量数据库Zvec，pip install zvec免费使用，对标Pinecone每月70美元能力。支持十亿向量毫秒级检索，无需单独起服务，全平台兼容；v0.5.0新增原生全文混合搜索。UCSD黄碧薇教授（causal-learn作者）提出AI四代范式：相关性小模型→因果小模型→相关性大模型（LLM）→因果大模型，认为当前正站在第四代门口。
AI 员工 Viktor 登陆 Microsoft Teams，年化收入达 2000 万美元
AI 员工 Viktor 在 Slack 上实现 2000 万美元年化收入（无销售团队、未大规模推广），现已正式进驻 Microsoft Teams。Viktor 定位为零门槛 AI：用户无需学习、无需提示词，像 @同事 一样提及即可获得完整工作成果，甚至无需主动 @ 也能自动完成。产品面向 Teams 的 3.2 亿用户，助力企业内部运营和管理人员零学习成本使用 AI。
企业版新用量分析与更新的支出控制
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 推出信用额度用量分析与更新的支出控制功能。全局管理控制台（Global Admin Console）统一展示 ChatGPT 和 Codex 的信用消耗，支持按时间、用户、产品、模型追踪用量趋势。管理员可为整个工作区设置默认限额，按群组配置额度，并为个人设置叠加限制。员工可查看个人用量并申请增加额度（附工作上下文）。这些功能即日起可用。
行业动态6
NSA局长：Mythos数小时内攻破其几乎所有机密系统
美国NSA局长称，Mythos在数小时内攻破了其几乎所有机密系统。此前Mythos已在5天内破解MacOS。而顶级漏洞团队Google Project Zero完成同等攻击需6个月，单个MacOS零日漏洞价值约200万美元。苹果原假设全球仅10-20个团队具备此能力，Mythos将使该数字增至数千。
三星电子向全球员工部署ChatGPT Enterprise和Codex
三星电子向全球员工推出ChatGPT Enterprise和Codex，这是OpenAI目前规模最大的企业级AI部署之一。
微软双向转售GPT与DeepSeek成全球最大AI中间商
彭博社报道，微软已成为全球最大AI模型中转站，既将ChatGPT卖给中国企业，也反向将DeepSeek模型卖给西方客户。报道称微软正在测试DeepSeek-R1和DeepSeek-V4，计划向西方客户提供这些中国模型。这一模式构建起跨中美AI模型的双向贸易网络。
Figure机器人数首超人类员工
我们已超越理论阶段。 有史以来第一次，Figure的机器人数量超过了人类员工数量。
JAWBONE Act：一项打击政府为压制合法网络言论而施压的新法案
上周，参议员Ted Cruz和Ron Wyden提出两党法案JAWBONE Act，为受政府胁迫的广播商、互动计算机服务商及AI提供商创建针对政府官员的联邦诉讼权，并建立政府与中间方就用户表达问题沟通的透明度体系。法案旨在应对政府施压私营公司审查受第一修正案保护的言论。EFF支持该法案，并举证：2025年6月联邦高官威胁起诉ICEBlock创建者，同年10月司法部长要求苹果下架该应用。
AlphaFold 负责人 John Jumper 离职 Google DeepMind，加入 Anthropic
AlphaFold 团队负责人 John Jumper 宣布，在 Google DeepMind 工作近 9 年后决定离职，将加入 Anthropic（先休整一段时间）。DeepMind CEO Demis Hassabis 表示，过去 9 年与 Jumper 的非凡合作改变了世界，AlphaFold 展示了 AI 在科学与医学领域的巨大潜力，并为 AI 造福人类指明了方向。
论文研究6
MosaicLeaks： 你的研究智能体能保守秘密吗？
深度研究智能体在结合私有本地文档与外部网页检索时存在隐私泄露风险。MosaicLeaks 提出包含 1，001 条多跳研究链的新任务，每条链交错混合本地与公共子问题。测试发现智能体频繁泄露私有信息，单纯优化任务性能反而加剧泄露。基于此，研究提出隐私感知深度研究（PA-DR）强化学习训练方法，将严格链成功率从 48.7% 提升至 58.7%，同时将答案/全面信息泄露率从 34.0% 降至 9.9%。
OpenAI 强化学习实现广泛且持久的有益模型
OpenAI 通过强化学习在真实对话场景中训练模型，使其展现诚实、认知谦逊、元认知透明、可纠正性、普遍公平性和对人类福祉的关心等有益特质。训练数据涵盖健康、教育、科学、法律、工程等多个领域。训练后模型在数十项独立对齐评测（包括奖励黑客、欺骗、有害建议、规范遵从等）上均表现提升，且这种改善泛化到未参与训练的领域、任务和评分设定。
Nature两篇研究：MIRA和AMIE诊断与治疗计划媲美甚至超越医生
德国团队开发的MIRA智能体在模拟电子病历中操作85，000种选项，500余例急诊诊断准确率88.9%，对比测试（311例）得分87.8%，高于资深专科医生（78.1%）和混合团队（71.1%）。MIRA在阑尾炎（98.6%）和胰腺炎（92.3%）最佳，未发现危险药物交互或剂量错误，性能不受语言影响，代码已公开。
ChatGPT 图像生成器可被绕过滤镜生成暴力和色情内容
Mindgard 红队研究发现，ChatGPT 的图像生成器可通过简单提示词轻易绕过内容过滤器，在未直接请求的情况下自动生成性暴力、血腥谋杀等露骨图像。一个热门的"恢复照片"提示词因输入模糊而绕过输入过滤器，结果如同俄罗斯轮盘赌；进一步添加虚假图像 ID 和"不做审查"指令后，模型持续生成高度性化女性图像，甚至出现被捆绑殴打的尸体，并自动赋予惊悚标题。
OpenAI与哈佛等合作研究：o3 Deep Research模型辅助诊断儿童罕见病，额外诊断率4.8%
波士顿儿童医院、哈佛大学与OpenAI合作，在《NEJM AI》发表研究。团队使用OpenAI o3 Deep Research推理模型重新分析376例此前未确诊的罕见病案例，产出基于证据的候选解释。经专家评审、额外检测和临床确认，医生在18例中建立诊断，额外诊断率达4.8%。研究显示，AI辅助工作流可帮助专家在未解病例中生成可检验假设，使定期再分析更具可扩展性。
HumanScale：自我中心人类视频在具身预训练中可超越真实机器人数据
HumanScale项目比较了自我中心人类视频与遥操作真实机器人轨迹作为具身基础模型预训练数据源。经精心设计的过滤与标注流程后，基于自我中心数据预训练的模型在真实机器人动作预测上验证损失降低24%，分布内任务成功率高52.5%，分布外任务成功率高90%。研究验证了一种可扩展范式：先以人类视频预训练学习多样世界表征，再以少量标注机器人数据微调对齐动作空间。
技巧与观点5
腾讯元宝父亲节活动：上传照片生成与年轻爸爸的合影
腾讯元宝推出父亲节主题活动，用户可选择爸爸年轻时照片与自己的照片，输入提示词（如“帮我生成一张和爸爸的合影，将图2的我融合到图1爸爸的照片中，我想穿越回__年前，和他一起_____；保留爸爸照片的背景、动作及五官；人物姿态自然协调，整体光线与色调保持一致”），元宝即可生成合影。活动旨在让用户“回到过去”看到爸爸的青春模样。
开源教程《Deep Agents 实战》发布
LangChain 官方认证大使 @zhanghaili0610 推出开源教程《Deep Agents 实战》，基于 LangChain / LangGraph 生态，讲解如何用 Deep Agents Harness 框架构建真实 Agent 应用。核心是“三层架构”：Runtime（LangGraph）、Framework（LangChain）、Harness（Deep Agents）。
OpenRouter vs Portkey：你的团队该选哪个LLM网关？
OpenRouter是托管路由网络，买credits后通过一个API路由至70+供应商，自动故障转移，无需自有密钥；覆盖300+模型（含20+免费），按用量收费（零加成+5.5%平台费，首100万免费），支持零数据保留和欧盟路由。Portkey是AI控制平面（2026年被Palo Alto收购），置于用户密钥之上，增加治理、提示管理、护栏和可观测性；提供1600+ LLM统一API，
baoyu-design Skill迭代：修复导出样式与渐变丢失问题，支持AI配图导出PPTX
宝玉分享 baoyu-design Skill 的迭代过程：用户测试发现导出问题（样式表未铺满整页、渐变色丢失），他在本地复现后让 Agent 分析原因、给出解决方案并添加测试覆盖，修复后效果改善。该 Skill 可在制作 PPT、动画视频或网站时调用 AI 生图配图，支持 Codex 内置画图或配合 baoyu-image-gen Skill 调用 Codex CLI 画图，
AI中心的数据黑洞
智能的一种定义是样本效率，但近年AI进步主要靠扩充数据分布和增加算力。强化学习本质是合成数据生成–投入大量算力通过验证器筛选"好"数据，再训练模型预测正确输出。这一过程需要每个领域和技能的海量人类专家示例，数据行业年收入已达数十亿美元。近日Epoch报告，开源模型仅落后前沿闭源模型4个月，原因在于数据可从公开API蒸馏，而超参数等不易复制。
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